解决的问题

如何减少建筑物建造过程中所需的资源量并使用数据突出效率低下的区域和 减少今天的浪费和资源使用。

解决方案概述

Qflow 使跨项目收集和使用废物和材料数据的方式发生了积极转变。通过人工智能和机器学习的结合，Qflow 实现了数据采集和分析的自动化，以帮助推动商业和碳减排，同时降低风险。通过自动化数据捕获，Qflow 平台能够在短时间内处理大量数据，从而在 对 时间。在正确的时间向施工团队提供数据对于让他们采取行动并减少今天的浪费和资源使用而不是追溯使用数据至关重要。 

作为一家以数据为中心的公司， Qflow的 有效性是针对每个部署软件的项目来衡量的。由此，他们在可衡量的影响方面看到了一些项目的共同成果。例如，平均而言，Qflow 已经看到项目节省 roughly £180,000 in annual costs and 显着减少报告项目所花费的时间。实际影响因项目而异，具体取决于规模和团队选择实施 Qflow 的方式。  

此外，Qflow 向项目团队提供数据驱动的洞察报告 机会 潜在的 采取小行动减少碳排放 on site. 

成本效益

订阅成本与项目规模相关，是构建合同总价值的函数。合约价值决定了 Qflow 在合约期间需要处理的数据量。

合同起价为 2,500 英镑或更高，具体取决于建造规模。然而，Qflow 也作为一种企业解决方案提供，可提供巨大的规模经济。额外费用包括新站点和项目的帐户配置和培训。

Qflow 可在部署后 3-6 个月内实现令人信服的投资回报。这包括减少 FTE 小时数/£，确保安装正确的材料，从而减少潜在的返工成本和程序延迟。额外的投资回报率体现在减少现场碳排放、为商业团队提供更好的库存管理、降低合规风险以及争议证据。 Qflow 的客户看到每个项目平均每年节省 222,000 英镑的成本。

案例分析

Qflow 于 2019 年由 Skanska UK 部署在 3.5 亿英镑的牛津郡公路项目中。首要客户是牛津郡议会，主要承包商是 Skanska UK。该合同涵盖了超过 2,800 英里的公路维护工程和 1000 个结构。由于工程的性质，合同产生了大量废物，需要跟踪和验证以确保合规和管理。 Qflow 与 Skanska 密切合作，在整个项目中部署该应用程序，进行为期三个月的试用。 Skanska 的基础设施服务部门负责执行公路维护合同，生产超过 每年 150,000 吨垃圾. 

在为期 3 个月的试用期内，超过 已发送 400 条通知 给团队，提醒他们注意潜在的风险，让他们能够在他们产生诸如计划延迟或合规风险等问题之前解决这些问题。数据捕获是 提高了 70% 以上， 使可持续发展团队能够更好地预测废物转移，同时降低违规风险。此外，Qflow 正在使用这些数据来确定减少废物产生的机会。  

更好地跟踪废物数据还可以探索优化不同地区流动的机会，并且 Qflow 分析团队的新发展已经能够绘制出累积的废物量和处置位置，以识别更接近现场的替代最终目的地。使用此分析，伦敦市中心的开发项目可以节省 每年 6775 公斤二氧化碳当量 只需更换废物处理设施。